我们如何解决InfoObesity问题
您是否遇到数据过多的问题?期限 ”信息肥胖旨在描述以下情况时产生的信息雪崩和功能失调的环境:
- 我们有太多信息
- 没有足够的工具将数据整理为可用格式。
可查询知识的好处
客户使用 Thermo Fisher™科学软件平台 进行协作,共享见解并从结构化数据中生成可查询的知识。现在,得益于新的分析引擎和可视化工具Shiny,Platform for Science软件客户可以通过单击按钮以可视方式挖掘大型数据集。
充分利用结构化数据
我们最新的科学平台软件Shiny应用程序可用于数据分析,包括图形映射和可视数据浏览。与描述性统计信息结合使用时,可视化提供一种简单有效的方法来汇总关系,轻松查看差异以及检测数据中的异常值。
从50,000英尺处查看数据
不要忘记看大图的价值。 树映射 当数据集由许多分散的不同部分组成时,这是一种非常有用的可视化数据的方法。
查看下面的树映射应用程序。您可以使用嵌套矩形轻松探查显示分层数据的生物实体的类型和数量。可以使用颜色和大小来组织和区分数千个样本,以对不同的样本属性进行建模。这提供了一种简单而智能的方式来可视化样品,而无需掩盖另一种样品类型。这样可以轻松发现模式并获得做出明智决策所需的见解。
交互式仪表板结合了图表,图形和图表
可配置按需报告选项
科学平台中的新R Shiny应用程序
赛默飞世尔科技是RStudio的官方经销商,我们正在为Science for Platform软件创建Shiny应用程序目录,旨在灵活地支持现代实验室不断变化的需求,集成数据源并加快信息学的部署。我们现有的应用程序涵盖了广泛的学术和生物制药用例,并且我们正在通过数据可视化和分析来增强这些应用程序,以支持大分子药物发现,体外和体内数据分析,基因组学和3D样品渲染。这些增强功能利用了一系列统计技术,包括有监督和无监督的机器学习,逻辑回归和Shiny提供的多线性分析。有关我们与RStudio和Shiny集成的更多信息,请阅读博客, 科学平台中的新分析工具.
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