将数据和位置关联到新的科学见解的交互式映射功能
的 的rmo Fisher™科学软件平台 与RStudio®的Shiny®集成[1] 正在增强对于将数据与其位置相关联至关重要的组织的报告功能。我们正在扩展科学平台软件中可用的统计工具的范围，使完全集成的实验室能够以新的方式可视化，理解并与其数据进行交互。
为什么位置分析很重要？
位置分析的一个有力示例是在临床试验中收集的大量数据。临床试验的持续时间和复杂性都在增加，法规要求也在增加。来自许多不同试验来源和CRO的大量数据给组织带来了挑战。至关重要的是，结构化和组织化所有数据，包括临床站点的位置和指标，使其可访问，确保准确性并提高医学知识。这些试验需要能够汇总数据，但是在必要时进行钻取，以确定哪些数据点或趋势可能会受其受试者的环境影响。
我们最新的Shiny应用程序使用Leaflet R Package©。该R包是可用于交互式地图的最受欢迎的工具之一。它被多家机构使用，包括《华盛顿邮报》，《纽约时报》，GitHub和Flickr。这些组织使用交互式地图和位置分析，通过提供相关信息来更好地为客户服务。
完整的临床分析工作流程
我们新的Clinical Data Explorer Shiny Application与我们的结合使用 临床研究管理, 临床标本加入和 生物银行 应用程序提供可操作的情报，使用户可以在收集到数据后立即与它们进行交互，并授权以数据为依据的决策。实验室现在拥有一个全面的解决方案，可以快速安全地定义临床研究（包括相关的参与者，场所和小组）以进行批准，并建立和维护完整的临床样本保管链。
灵活的仪表板和报告功能
可视化包括多层地图图，树形图和数据的表格表示形式，以总结大型多参数临床数据集。该应用程序允许通过标记地图的各个部分或使用侧面板中的过滤器来进行交互式数据过滤。用户可以保存和导出PDF和HTML格式的结果。
完整的临床研究数据洞察
深入研究细节
在一个平台上汇总和分析数据
欢迎来到R社区
赛默飞世尔科技是RStudio的官方经销商，我们正在为Science for Platform软件创建Shiny应用程序目录，旨在灵活地支持现代实验室不断变化的需求，集成数据源并加快信息学的部署。我们的应用程序将涵盖广泛的学术和生物制药用例，包括大分子药物发现，体外数据分析，体内数据分析，基因组学和3D样品渲染。它们将包括一系列统计技术，包括有监督和无监督的机器学习，逻辑回归和多线性分析。
[1] RStudio和Shiny是RStudio，Inc.的商标。
Natasha Mora是赛默飞世尔科技的数据科学家。 她的科学专业知识和经验使她能够更好地了解我们的客户面临的问题。此前，娜塔莎（Natasha）是一位致力于人类和环境健康的数据科学家。娜塔莎研究 格拉纳达大学的辅酶Q10与心力衰竭
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